Pourquoi la data doit elle être au centre d’une stratégie de génération de leads via call center ?

Vous souhaitez savoir comment les call center utilisent la data pour générer des leads ? Et pourquoi la data est devenue primordiale pour ce type de campagne ?
L'utilisation de la data chez les call centers

Dans le monde du marketing moderne, la data est devenue une indispensable. Elle est au cœur des stratégies, notamment celles qui visent à capter et convertir les prospects en clients fidèles.

Pour les centres d’appels (ou call center), maximiser l’efficacité des campagnes de génération de leads est primordiale. En effet, sans une stratégie bien définie et sans l’utilisation optimale des données, la rentabilité et la qualité peuvent ne pas être au rendez-vous.

Utiliser correctement la data peut transformer une campagnes de génération de leads via call center en véritable succès. En utilisant des données pertinentes et bien analysées, ils peuvent adapter leurs scripts, mais surtout segmenter et toucher les bonnes cibles !

Dans cet article, nous allons vous montrer vous expliquer comment les call centers traitent la data et l’utilisent afin de mener à bien leur campagne de génération de leads !

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1. Qu’est-ce que la data dans le contexte des call centers ?

La data, dans le contexte d’une campagne de génération de leads via un centre d’appel, c’est l’ensemble des informations utiles qu’il peut utiliser pour optimiser les interactions avec les prospects et les clients, mais surtout pour cibler les bonnes personnes, qui seront plus à même à répondre positivement aux solicitations.

Ces données proviennent de diverses sources et peuvent inclure des informations démographiques, des données sur les interactions précédentes, des historiques d’achats, des données comportementales et bien plus encore.

Types de données pertinentes

En Data, on peut analyser des centaines et des centaines de données différentes. Nous ne pouvons évidemment pas toutes les lister, alors on s’est concentré sur les principales :

  1. Données démographiques : Ces informations incluent l’âge, le sexe, le lieu de résidence, le niveau de revenu et d’autres caractéristiques socioculturelles des prospects. Elles permettent de connaitre le profil des clients potentiels et d’optimiser son ciblage. Par exemple, si une concession automobile souhaite contacter uniquement des personnes âgées dans sa zone de chalandise, il faudra forcément connaitre leur âge et leur lieu de résidence.
  2. Données comportemental / Interactions précédentes : Les enregistrements du comportement ou des interactions passées, qu’elles l’aient été par téléphone, par email, en social media, en réponse à des enquêtes, en participation à des jeux concours (etc etc) sont essentiels pour optimiser son taux de conversion. Par exemple, une personne qui aurait déclarer, durant une enquête, vouloir changer de véhicule, sera plus à même à répondre favorablement à un appel concernant une réservation de rdv pour une demande d’essai.
  3. Historiques d’achats : Les données sur les achats antérieurs fournissent également des indications précieuses sur les préférences et les comportements des clients. Cela permet de proposer des produits ou services qui répondent aux besoins spécifiques du prospect. Par exemple, si on sait qu’une personne change de voiture tous les deux ans en moyenne, on peut l’appeler 2 ans après son achat pour lui proposer l’essai d’un nouveau véhicule.

En utilisant ces types de données, les call centers peuvent non seulement améliorer la pertinence et l’efficacité de leurs campagnes, mais aussi offrir une expérience client plus personnalisée et satisfaisante. Cela montre que la data est un outil indispensable au campagne de génération de leads, notamment pour maximiser les taux de conversion.

2. L’importance de la data pour le script, la segmentation et le ciblage

Personnalisation des scripts

La data permet d’adapter les scripts d’appel en fonction du profil du prospect et de la source des informations collectées.

Par exemple, pour reprendre un des exemples de la partie précédente, si un call center sait qu’une personne a répondu à une enquête en indiquant qu’elle souhaite changer de véhicule, le télé-opérateur pourra directement mettre du contexte dans son appel en expliquant au prospect qu’il peut répondre immédiatement à son besoin déclaré dans cette enquête

Segmentation du marché

Comme nous vous l’expliquions dans la partie précédente, la data peut être cruciale pour répondre aux critères spécifiques des clients, qui seront, dans la majorité des cas, des critères démographique. La segmentation permet de diviser le marché en groupes distincts et ciblés, garantissant que les campagnes atteignent les bonnes personnes et améliorent leur efficacité.

Ciblage des prospects

Si il y a une partie ou la data est primordiale, comme nous l’avons déjà évoqué précédemment, c’est bien pour le ciblage des prospects.

En effet, en analysant des données telles que le comportement, les interactions précédentes, les historiques d’achats, les call centers peuvent identifier les prospects les plus prometteurs.

Pour reprendre l’exemple concret de la partie précédente, un individu ayant indiqué dans une enquête qu’il envisage de changer de véhicule devient un prospect qualifié pour une marque automobile. C’est cette data spécifique que le call center doit chercher et exploiter pour maximiser l’efficacité de ses campagnes. En se concentrant sur ces prospects qualifiés, les call centers optimisent l’utilisation de leurs ressources et augmentent les chances de conversion.

3. Suivi et analyse des performances

Suivi des appels

Le suivi des appels est essentiel pour recueillir des données précieuses et comprendre l’efficacité des campagnes de génération de leads. Chaque interaction téléphonique doit être analysée pour identifier les points forts et les axes d’amélioration. Cela permet de voir quels scripts fonctionnent le mieux et quels arguments sont les plus convaincants.

Analyse des données

L’analyse des données des appels est cruciale pour optimiser les campagnes. Les outils de CRM aident à suivre les interactions et à mesurer des indicateurs clés comme le taux de conversion et le coût par lead. En analysant ces informations, les call centers peuvent ajuster leurs stratégies pour améliorer l’efficacité des campagnes, notamment en terme de ciblage. Un bon call center amenera toujours des corrections dans ses process via la data qu’il collectera afin d’optimiser sa campagne de génération de leads.

Conclusion

L’intégration de la data dans les stratégies de génération de leads via call center est devenue incontournable.

En personnalisant les scripts d’appel, en segmentant efficacement le marché et en ciblant les prospects les plus prometteurs, les call centers peuvent maximiser leurs taux de conversion et offrir une expérience client plus pertinente. De plus, le suivi et l’analyse des performances permettent d’ajuster continuellement les stratégies, garantissant ainsi une optimisation constante des campagnes.

Pour tirer pleinement parti de ces avantages, il est crucial de collaborer avec des experts capables de transformer la data en actions concrètes.

Chez Onze Call, nous maîtrisons l’art de la génération de leads grâce à une approche data-driven. Faites confiance à notre expertise pour optimiser vos campagnes et atteindre vos objectifs de manière efficace et mesurable. Contactez-nous dès aujourd’hui pour découvrir comment nous pouvons vous aider à transformer vos prospects en clients fidèles.

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